Machine Learning / AI
Welke metrics zijn belangrijker voor het beoordelen van de kwaliteit van aanbevelingen: precisie of recall?
Kan een atrous (uitgerekte) convolutie ooit een pixel in de originele afbeelding nooit gebruiken?
Hoe worden de uitgangen van de koppen gecombineerd in FPN (Feature Pyramid Network)?
Wat is GIL in Python?
Wat is COG (Cloud-Optimized GeoTIFF)?
Wat is een model registry en welke tools hebt u gebruikt (MLflow, W&B)?
Kan (1, [1, 2]) worden gebruikt als sleutel in een Python-woordenboek? Waarom?
Werkt de code bij een lege string?
Kan de nieuwe model met een F1-score van 0,81 als beter worden beschouwd dan het model met 0,8 en direct in productie worden genomen?
Wat is torch.compile en wat zijn de beperkingen ervan?
Hoe codeer je cyclische kenmerken correct?
We lossen een binair classificatieprobleem op. Hoe veranderen de metrics precision en recall als je 10 objecten van klasse 0 uit de target verwijdert?
Wat is DML (double machine learning)?
Wat zijn de kenmerken van medische beelden (DICOM, X-ray, MRI)?
Welke metriek voor binaire classificatie kent u? Voor- en nadelen van elk.
Wat is tabelextractie en welke modellen (TableNet, TATR)?
Waar eindigde de verantwoordelijkheid en had je ervaring met het schrijven van productiecode?
Welke optimalisaties voert Spark uit?
Welke soorten normalisatie bestaan er (Batch, Layer, Instance, Group, RMSNorm)?
Wat is KG-voltooiing?