Wat is tabelextractie en welke modellen (TableNet, TATR)?

Tabelextractie is de taak om tabelgegevens te extraheren uit documenten, afbeeldingen of PDF's, vaak met behulp van OCR voor tekstherkenning.

Modellen:

• TableNet — een neurale netwerkarchitectuur die de afbeelding segmenteert in gebieden van tabellen en niet-tabellen, en ook de structuur van de tabel (cellen, rijen, kolommen) benadrukt. Gebruikt convolutionele netwerken om de visuele structuur te begrijpen.

• TATR (Table Transformer) — een op transformatoren gebaseerd model dat het document behandelt als een reeks en de structuur van tabellen voorspelt, inclusief grenzen en inhoud van cellen. Werkt goed met complexe en heterogene tabellen.

Beide modellen helpen het proces van het extraheren en structureren van tabelgegevens uit niet-gestructureerde bronnen te automatiseren.