Machine Learning / AI
Hoe controleer je de normaliteit van een steekproef? Welke criteria en visuele methoden ken je?
Hoe sorteer je een lijst met paren op het tweede element in Python?
Wat is RoPE (rote positionele embeddings) en wat zijn de voordelen ervan?
Wat is het verschil tussen soft-NMS en normaal NMS?
Wat is coreferentie resolutie en welke benaderingen zijn er om het op te lossen?
Hoe worden de dagelijkse synchronisatievergaderingen en communicatie binnen het team georganiseerd?
Wat is replicatie in ClickHouse?
Welke modellen voor tekstdetectie in afbeeldingen (DBNet, EAST, CRAFT)?
Zijn er beperkingen vanwege het werken met persoonsgegevens?
Wat zijn contextuele embeddings? Geef voorbeelden van modellen.
Waarom is er geen gesloten vorm oplossing voor logistische regressie?
Wat is hiërarchische forecasting en reconciliatie?
Met welk gereedschap werkte je het liefst?
Wat is uw hogere opleiding en studierichting?
Welke fouten in de trainingscyclus kunnen het leren en de kwaliteit van het model verslechteren?
Hoe moet het integratiecontract tussen de virtuele PBX en het CRM eruitzien?
Wat is de asymptotische complexiteit O-groot en Omega-groot?
Kunnen de parameters van lineaire regressie analytisch worden gevonden, in plaats van via gradient descent?
Hoe controleer je effectief of er een spiegelpaar van punten met een tegengesteld x bestaat?
Welke soorten modeldistillatie bestaan er?