Met welk gereedschap werkte je het liefst?

Van de tools voor werken met machine learning en kunstmatige intelligentie, vind ik het vooral prettig om Jupyter Notebook te gebruiken samen met Python-bibliotheken zoals scikit-learn, TensorFlow en PyTorch.

Jupyter stelt je in staat om interactief te experimenteren met data en modellen, snel resultaten te visualiseren en het proces te documenteren. Dit is erg handig voor prototyping en leren.

Ik waardeer ook tools voor automatisering en experimentbeheer, zoals MLflow of Weights & Biases, die helpen bij het volgen van parameters, metrics en versies van modellen in projecten met veel experimenten.