Wat is hiërarchische forecasting en reconciliatie?

Hiërarchische forecasting is een methode voor het voorspellen van tijdreeksen waarbij gegevens georganiseerd zijn in een hiërarchische structuur (bijvoorbeeld verkopen per regio, land en wereldwijd). Het doel is om voorspellingen op verschillende niveaus van de hiërarchie te verkrijgen.

Reconciliation (afstemming) is het proces van het aanpassen van voorspellingen op verschillende niveaus van de hiërarchie zodat ze consistent zijn. Bijvoorbeeld, de som van de voorspellingen per regio moet gelijk zijn aan de voorspelling voor het land.

Belangrijkste benaderingen voor reconciliation:

• Bottom-up: voorspellingen worden op het laagste niveau gemaakt en omhoog geaggregeerd.
• Top-down: voorspellingen worden op het hoogste niveau gemaakt en naar beneden verdeeld.
• Middle-out: combineert beide benaderingen.
• Statistische methoden (bijvoorbeeld MinT), die fouten minimaliseren bij de afstemming.

Op deze manier helpen hiërarchische forecasting en reconciliation om de nauwkeurigheid en consistentie van voorspellingen te verbeteren in complexe hiërarchische datastructuren.