Machine Learning / AI
Welke kwetsbaarheden bestaan er in multi-agent LLM-systemen?
Dus je bent zelf uit het bedrijf gestapt?
Wat gebruik je voor snel prototypen van code-agenten? Hoe gebruik je AI in ontwikkeling?
Vertel over het K-means algoritme en zijn geavanceerde varianten (K-means++).
Heb je met Spark gewerkt? Wat is je algemene idee over wat het is?
Hoe goed past de rol bij jou, gezien het project NLP, LLM en klassieke ML combineert, terwijl jij op zoek was naar een positie in klassieke ML?
Zijn er vragen over de arbeidsvoorwaarden en het project?
Wat is de hoofdcomponentenmethode (PCA) en hoe wordt deze gebruikt?
Kun je uitleggen hoe off-policy evaluatie werkt (bijvoorbeeld IPS of Double Robust) die je noemde?
Welke verliesfunctie werd gebruikt tijdens het finetunen van de embedding?
Wat bleek moeilijker te zijn dan aanvankelijk werd verwacht?
Hoe combineer je studeren en werken tegelijkertijd?
Vertel iets over jezelf en je werkervaring als systeemanalist
Vertel alsjeblieft hoe een woordenboek in Python onder de motorkap werkt en wat er is met betrekking tot botsingen.
Wat is lineaire regressie en welke oplossingsmogelijkheden bestaan er?
Wat zet de snelheid van het model om in een klasse-label?
Wat is dropout en hoe werkt het tijdens training en inferentie?
-- # -- Marketeers starten promotiecampagnes in de app van de service. Er zijn twee tabellen: -- # -- campaigns - lijst van campagnes -- # -- - campaign - naam van de campagne -- # -- - action_type - type campagne: "push" of "banner" -- # -- communications - backend-logboek met de verzendingen van communicatie van deze campagnes naar de gebruikers -- # -- - user_id - gebruikersidentificatie -- # -- - campaign - naam van de campagne -- # -- - status - status van het evenement: "success" of "error" -- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ -- # -- 1. Aanvankelijk, in de tabel campaigns, zijn er 4 rijen: -- # -- | campaign | action_type | -- # -- |-------------|-------------| -- # -- | promo_dogs | push | -- # -- | promo_cats | banner | <- willekeurig gedupliceerd -- # -- | promo_cats | banner | <- twee rijen -- # -- | promo_rats | push | # # -- Daarnaast is bekend dat: -- # -- de campagnes promo_dogs en promo_cats succesvol zijn uitgevoerd bij 100 gebruikers, en elke gebruiker heeft één communicatie ontvangen, -- # -- terwijl promo_rats alleen gepland is. -- # -- 1.1 Wat zal de query tonen: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign -- # -- 1.2 Hoe zal het antwoord veranderen als het JOIN-type wordt gewijzigd in LEFT? -- # -- 1.3 Geef de uitvoeringsvolgorde van de operators in deze query. -- Antwoord: promo_dogs ... ...
Welke hyperparameters van LoRA ken je?
Wat is gestructureerde output en hoe wordt het toegepast in LLM?