Machine Learning / AI
Hoe zijn de registraties en aggregaties georganiseerd in het drievoudige bewegende venster voor het churn-project?
Vertel over Layer Norm
Kunnen we slechts één waarde in een tuple wijzigen die een waarde is in een woordenboek?
Wat gebruik je voor snel prototypen van code-agenten? Hoe gebruik je AI in ontwikkeling?
Heeft u ervaring met navigatietaken, GPS-gegevens en geodata? Hoe zou u zo'n taak aanpakken?
Kunt u meer in detail vertellen wat u precies "benauwend" vond aan de vragen en hoe dit uw perceptie van het interview beïnvloedde?
Wat is PCA en hoe wordt het toegepast in machine learning?
Hoe combineer je studeren en werken tegelijkertijd?
Hoe maak je in de praktijk dat een model in een specifiek veld alleen waarden uit een korte lijst van string-ID's genereert en geen andere symbolen?
De laatste tijd zijn er veel neurale netwerken — hoe gebruik je ze op je werk, hoe vaak en precies hoe?
Welke soorten geheugen bestaan er in LangGraph? Hoe wordt kortetermijn- en langetermijngeheugen geïmplementeerd?
Als je een teamleider was die beslist hoe de processen zullen verlopen in verschillende teams die vergelijkbare bots ontwikkelen, zou je dan elk je eigen service schrijven in je eigen bibliotheken, of zou je alles samenvoegen tot één oplossing?
Welke modellen heb je gebruikt bij regressie- en classificatietaken, hoeveel kenmerken waren er en hoe verliep de training?
Kunt u alstublieft uw salarisverwachtingen aangeven?
We hebben een filmencatalogus die door een model wordt gerankt, en blokken-collecties van deze films met verschillende hoeveelheden inhoud en types. We moeten deze blokken rangschikken op de hoofdpagina voor de gebruiker. Hoe zou je deze taak aanpakken en welke metrics zou je voorstellen?
Stel dat daar een verzameling tools moet zijn (aanvragen kunnen verschillen in velden en namen). Hoe kunnen we dit het beste doen, implementeren / in de context plaatsen?
```python import asyncio import time async def work(): await asyncio.sleep(1) async def main(): start = time.perf_counter() await asyncio.gather(*(work() for _ in range(5))) print("Totale tijd:", time.perf_counter() - start) asyncio.run(main()) ``` ```python import time def work(): time.sleep(1) start = time.perf_counter() for _ in range(5): work() print("Totale tijd:", time.perf_counter() - start) ```
Dus je bent nu 2 maanden op zoek naar een baan?
Waarom kunnen we de scores van BM25 en dense-embedding niet gewoon optellen?
Waarom stel je CatBoost voor voor deze taak?