Machine Learning / AI
Vertel over je eerste baan: met welke taken en projecten moest je werken, welke tools heb je gebruikt?
Hoe lossen we een lineair regressieprobleem op als we geen expliciete formule gebruiken?
Wat zouden de selectiecriteria zijn als er meerdere aanbiedingen binnenkomen?
Wat is data leakage en waar komt het vandaan?
Welke metrics hebt u gebruikt om de kwaliteit van het systeem te beoordelen en hoe hebt u een verbetering van 40% bereikt?
Waarom heb je besloten DОМ.РФ te verlaten?
Vertel me meer over FAISS: hoe is de index opgebouwd, hoe wordt deze gedeployed, hoe werkt het end-to-end systeem?
twee getallen optellen in een functie boven een decorateur die eerst hallo schrijft dan roept hij de optelfunctie aan schrijft tot ziens def hello(func): def wrapper(a,b): print('Hallo') result = func(a,b) print("Tot ziens") return result return wrapper @hello_bye_dec def add_numbers(a,b): return a+b Print(add_numbers(2,3))
Hoe bouw je een kwalitatieve vragen- en antwoordpool voor systeembeoordeling?
Waarom heb je precies twee agenten gekozen? Waarom niet één of meer?
Welke kwetsbaarheden bestaan er in multi-agent LLM-systemen?
Hoe interpreteer je de coëfficiënten in lineaire regressie?
Aan welk stadium van de ontwikkeling van de AI-agent heb je deelgenomen: modelbouw of MLOps?
Dus je bent zelf uit het bedrijf gestapt?
Hoe kunnen we omgaan met het feit dat het oude weergavebeleid mogelijk niet optimaal is, zelfs als we propensity gebruiken — hier helpt propensity niet echt?
Analyseer prefill en decode afzonderlijk: Q/K/V, matrixvormen en faseverschillen.
Wordt de steekproef gevormd op basis van bepaalde tijdsperioden of wordt deze over de hele periode genomen?
Wat te doen bij datentekort met 500 studenten en 3 maanden platformgebruik?
Hoe goed past de rol bij jou, gezien het project NLP, LLM en klassieke ML combineert, terwijl jij op zoek was naar een positie in klassieke ML?
Welk open source-model gebruiken voor lokale uitvoering via Ollama?