Machine Learning / AI
Vertel over je meest interessante project op het gebied van NLP en LLM, inclusief de architectuur en evaluatie van de oplossing.
Wat toont de PR-AUC en wanneer is het zinvol om het toe te passen?
Wat is het voordeel van ROC-AUC ten opzichte van F1 en Precision?
Heb je ervaring met PyTorch, welke taken heb je ermee gedaan?
In dit schema, als de gebruiker het woord "hallo" schrijft, gaat het naar RAG en krijgt het een antwoord via RAG met het woord "hallo". Hoe kunnen we dit zien/voorkomen?
Wil je specifiek blijven bij Node.js en React, of ben je bereid voor een andere stack (in de context van ML)?
Hoe interessant zal het zijn om je onder te dompelen in aanbevelingssystemen?
Op welke dataset werden de metrics voor modelkeuze gemeten?
Vertel ons over Word2Vec: welke leerstellingen worden daarin gebruikt (CBOW, Skip-gram)?
Hoe roept LLM tools of MCP op als we ze hebben?
Vertel over het project bij PIK — was het team groter, of hoe was dat?
Je bent verantwoordelijk geweest voor de ontwikkeling van een richting. Vertel eens, wat heb je nog meer kunnen bijdragen als enige bijdrager?
Waarop werden de retrive-metrics gemeten (welke dataset en welk hulpmiddel)?
Zijn strings in Python een wijzigbaar of niet-wijzigbaar datatype?
""" Schrijf een functie die bepaalt of de meegegeven string een palindroom is (lees hetzelfde van links naar rechts en van rechts naar links). Voorbeelden van palindromen: - Kazak - A rosa упала на лапу Азора - Do geese see God? - Madam, I'm Adam Beperkingen qua geheugen O(1). """
Wat is het verschil tussen fine-tuning en RAG? Krijgen we hetzelfde resultaat?
Heb je contact gehad met klanten? In welk formaat?
Wat gebruik je voor snel prototypen van code-agenten? Hoe gebruik je AI in ontwikkeling?
Hoeveel mensen deden er mee aan de stage?
Python-opdracht: vind de index van het eerste unieke teken in de string (First Unique Character)