Machine Learning / AI
Wat is het verschil tussen fine-tuning en RAG? Krijgen we hetzelfde resultaat?
Wat is BERT en op welke taken is het getraind?
Wat was het vanuit analytische taken? Bent u bekend met A/B-testen? Welke metrics hebt u gebruikt?
Is het model opnieuw getraind voor deze taak (niet LLM)?
Heb je contact gehad met klanten? In welk formaat?
Vertel me meer over de concrete resultaten en projecten in het huidige bedrijf.
Waarom zet L1-regularisatie de gewichten op nul? Leg het mechanisme uit.
Hoe hebben ze de vermindering van de zoektijd naar informatie gemeten (metriek in minuten)?
Wat is de volgorde van uitvoering van operators in een SQL-query?
Hoe voorkom je dat je de productie kapot maakt bij het deployen van een problematische versie die zal starten maar met fouten zal werken?
Vertel me over decorateurs: wat zijn ze en hoe kun je ze maken?
Waarom is normalisatie (Layer Norm) nodig — waarom het trainen stabiliseren?
Waarom toont de nauwkeurigheid bij klasse-imbalans een ongeschikte kwaliteitswaarde?
De agent roept nooit een van de drie tools aan. Hoe onderzoek je dit probleem en los je het op?
Welke belangrijke onderwerpen over jezelf of je werkstijl wil je extra benadrukken aan de leidinggevende?
Kunt u meer in detail vertellen wat u precies "benauwend" vond aan de vragen en hoe dit uw perceptie van het interview beïnvloedde?
Als het optimale aantal bomen voor het model 500 is, maar we per ongeluk zowel een random bos als een boosting met 1000 bomen hebben getraind, welk model is waarschijnlijk meer overfit en waarom?
Hoe de inferentiesnelheid voor OpenRouter-modellen via een AI-agent pipeline te verhogen?
Hoe ontwerp je een systeem voor automatische inhoudsgeneratie voor Telegram-kanalen in de stijl van de kanaalauteur?
Wat weet je over het bedrijf [bedrijf]?