Machine Learning / AI

Heeft u ervaring met sollicitatiegesprekken met AI?

```python import asyncio import time async def work(): await asyncio.sleep(1) async def main(): start = time.perf_counter() await asyncio.gather(*(work() for _ in range(5))) print("Totale tijd:", time.perf_counter() - start) asyncio.run(main()) ``` ```python import time def work(): time.sleep(1) start = time.perf_counter() for _ in range(5): work() print("Totale tijd:", time.perf_counter() - start) ```

Waarom stel je CatBoost voor voor deze taak?

Middle+

Andersen

Praktische opdracht AI heeft code gegenereerd voor de beslissing over het uitbrengen van een nieuwe LLM. Voer een review uit: pas het aan zodat de editor de kwaliteit van de versies kan vergelijken op basis van thematische segmenten, de spreiding van beoordelingen kan zien en het risico op verslechtering in een kleine datagroep kan opmerken. import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') summary = scores.groupby('model_version')['score'].mean() plt.bar(summary.index, summary.values) plt.title('Kwaliteit van de modellen') plt.ylabel('Gemiddelde beoordeling') plt.show() print('Beste versie:', summary.idxmax()) --- import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') stats = ( scores.groupby(["topic", "model_version"])["score"] .agg(["mean", "std", "count"]) .reset_index() ) print(stats) for topic, group in scores.groupby("topic"): group.boxplot(column="score", by="model_version") plt.title(f"Thema: {topic}") plt.suptitle("") plt.ylabel("Beoordeling") plt.show() small_groups = stats[stats["count"] < 30] print("Kleine groepen - conclusies zijn onbetrouwbaar:") print(small_groups)

Na token-ID en embeddings, wat komt er precies in de decoder: wat is de vorm van de representaties, hoe wordt de positionele informatie toegevoegd en wat gebeurt er daarna?

Noem de klassieke methoden voor het verkrijgen van woord-embeddings (Word2Vec, FastText, TF-IDF, N-grammen, enz.).

Middle+

Avito

Wat zijn uw wensen of beperkingen met betrekking tot projecten en vakgebieden?

Hoe zou je nu (met je huidige kennis) het classificatie- en routeringsprobleem in een service desk aanpakken, met een meerlagige aanpak: rule-based → ML → LLM fallback → mens? Noem specifieke technologieën, modellen en metrics.

Wat overweeg je, welke profielen van vacatures zouden je interessant vinden?

Wat is batchnormalisatie?

Senior

X5 tech

Wat is een partition in Kafka?

Middle+

Andersen

Je hebt de term 'PropNail/TopNail Optimization' gebruikt — wat is dat?

Senior

ivi

Wat is de methode isalnum() en hoe verschilt deze van isalpha()?

Middle

Яндекс Финтех

Hoe meet je of een embedding-model en retrieval goed werken?

Senior

2gis

Hoe vaak schrijf je code in Python, backend? (in de context van toekomstige taken binnen het bedrijf)

Vertel eens over jezelf: waarmee ben je bezig geweest, waarmee wil je bezig zijn, over je ervaring.

Senior

X5 tech

Hoe zijn de coëfficiënten voor de hybride zoekopdracht gekozen?

Hoe zou je de tabel met klantgegevens, de directeur van het bedrijf en zijn veld zoeken, als je niet weet waar deze gegevens liggen en niemand hebt om het aan te vragen?

Wat zijn de verschillen tussen de methoden invoke, stream en batch in LangChain/LangGraph?

Vertel over je ervaring met A/B-testen in de praktijk