Machine Learning / AI
Wat is RAG en wat zijn de belangrijkste componenten?
Welke metrics werden gebruikt om het RAG-systeem te evalueren en hoe werd de beslissing genomen om het in productie te brengen?
Kunt u uitleggen hoe Early Stopping werkt? Kan het worden toegepast in klassieke machine learning?
Hoe lang werk je al op afstand?
Waarom is ReLU zo populair?
Hoe zijn jullie omgegaan met de queries in de vectoropslag (Qdrant) en hun invloed op de latentie van de agent?
Wat was de grootte van de chunk en was er overlap?
Welke metrics kunnen worden gebruikt om NER op documenten te evalueren?
Wat doet Continuous Bag of Words (CBOW)?
Ontwerp een systeem voor een online bioscoop: voor elke film zijn er meerdere posters, kies de beste poster zodat mensen meer content bekijken. Beschrijf een oplossingsplan en de benodigde gegevens voor training (kan zonder ML).
Hoeveel mensen zaten er in het team en wat was jouw rol?
Hoe pak je training aan op je eigen domein? Wat doe je met het algemene model?
Welke rangschikkingsmetriek hebt u in uw werk toegepast?
Heb je neural networks op je eigen servers of in de cloud uitgerold?
Wat is lineaire regressie en hoe wordt deze getraind?
Waarom zoekt u nu werk en wat wilt u vinden?
Hoe verander je de parameters? Hoe begrijp je in welke richting je ze moet veranderen?
Heeft u ervaring met tijdreeksen? Welke metrics worden gebruikt om de kwaliteit van voorspellingsmodellen voor tijdreeksen te beoordelen?
Met welke tools en technologieën heb je het meest gewerkt?
Welke metrics worden gebruikt om de kwaliteit van clustering te beoordelen? Hoe kies je het aantal clusters?