Machine Learning / AI
Hoe geef je in LangGraph technisch gezien niet de hele state door, maar slechts een deel ervan?
Hoeveel mensen zaten er in het team en wat was jouw rol?
Vertel me over je vrije tijd, hobby's, passies naast het bijwerken van je kennis.
Welke informatie wordt weergegeven op de assen van de leercurve?
Vertel over je project met twee modellen (GigaChat en lokaal model getraind met LoRA)
Vertel meer over de taken die je hebt opgelost: welke modellen heb je gebouwd, hoe heb je de gegevens verwerkt?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c) class A: def __init__(self): print("A init") class B(A): def __init__(self): print("B init") super().__init__() class C(A): def __init__(self): print("C init") super().__init__() class D(B, C): def __init__(self): print("D init") super().__init__() d = D()
Wat is federated learning in de geneeskunde en waar is het voor?
Waarom ontbreekt het aan stabiliteit?
Met welke tools en technologieën heb je het meest gewerkt?
Geef een voorbeeld van hoe u conflicterende voorbeelden hebt geïdentificeerd en opgelost in een echt project.
Waarom kan een externe LLM niet rechtstreeks worden aangesloten op een productie-service in fintech?
Welke datastructuur in Python maakt het mogelijk om NoSQL-databases te modelleren?
Kunnen we een lijst als argument doorgeven aan een functie en deze daar vervolgens wijzigen? Wat gebeurt er met de oude lijst?
Wat is overfitting en hoe kan het worden voorkomen?
Hoeveel gebruikers waren er op de projecten?
Hoe hebt u de argumenten van de functieverzoek gevalideerd voordat u deze uitvoerde?
woont [naam] op de Filipijnen? Is hij/zij van plan om terug te keren naar Rusland?
Maak een nieuwe kolom salary_category in DataFrame op basis van de salariswaarde (hoog/laag)
Wat zijn uw wensen of beperkingen met betrekking tot projecten en vakgebieden?