Met welke tools en technologieën heb je het meest gewerkt?

In het veld van machine learning en kunstmatige intelligentie worden de volgende tools en technologie-stacks het meest gebruikt:

• Programmeertalen: Python (hoofd), soms R of Julia.
• Bibliotheken en frameworks: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras voor het bouwen en trainen van modellen.
• Data-verwerkingstools: pandas, NumPy voor werken met data en preprocessing.
• Visualisatietools: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Ontwikkelomgevingen: Jupyter Notebook, VS Code.
• Voor het uitrollen van modellen: Docker, Flask/FastAPI voor het maken van API's.

Afhankelijk van het project kan de stack worden uitgebreid met databases (SQL, NoSQL), cloudplatforms (AWS, GCP, Azure) en tools voor MLOps (MLflow, Kubeflow).