Waarvan hangt de complexiteit van algoritmen af die afhankelijk is van n of k en waarvan hangt het af?
Machine Learning / AI
Welke metriek is belangrijker: precisie of recall, afhankelijk van de taak?
Verplaats de nullen naar het einde van de array, behoud de volgorde van de andere elementen [1, 0, 8, 9] -> [1, 8, 9, 0] def move_zeros(nums: list[int]): pass
Wat is self-ask prompting?
Wat zijn de valkuilen bij het normaliseren van gegevens om het extrapolatieprobleem in een willekeurig bos op te lossen?
Wat is MRR en waar wordt het toegepast?
Welke parameters in het willekeurige bos kunnen worden gewijzigd en hoe beïnvloeden diepte en aantal bomen?
Hoe houd je rekening met gevallen met nullen in de vermenigvuldiging van lijstitems?
Wat is CBAM (Convolutional Block Attention Module)?
Zijn er organisatorische of technische vragen?
Hoe weet je of een model goed of slecht is? Welke metrics bestaan er en wat betekenen ze?
Welke classificatiekwaliteitsmetingen bestaan er?
Waarom wordt in industriële omgevingen vaker gebruik gemaakt van gradient boosting dan van een random forest?
Hoe evalueer je de kwaliteit van retrieval in RAG (recall@k, hit@k, MRR)?
Waarom lijsten gebruiken om eerdere waarden op te slaan?
Hoe vergelijk je de kwaliteit van verschillende embedding-modellen? Wat is MTEB?
Wat is het probleem van een oplossing met een geneste lus van O(n^2)?
Kan de nieuwe model met een F1-score van 0,81 als beter worden beschouwd dan het model met 0,8 en direct in productie worden genomen?