Wat is de complexiteit van sorteeralgoritmen?

De complexiteit van sorteeralgoritmen wordt meestal beoordeeld op basis van tijd en geheugen.

• Bubble Sort: tijd — O(n²), geheugen — O(1). Eenvoudig, maar niet efficiënt voor grote datasets.
• Invoegsortering (Insertion Sort): tijd — O(n²) in het slechtste geval, O(n) in het beste (bijna gesorteerde array), geheugen — O(1).
• Samenvoegsortering (Merge Sort): tijd — O(n log n) in alle gevallen, geheugen — O(n) vanwege een extra array.
• Snelle sortering (Quick Sort): gemiddelde tijd — O(n log n), slechtste — O(n²), geheugen — O(log n) door recursie.
• Heap sortering: tijd — O(n log n), geheugen — O(1).

Voorbeeld van snelle sortering in Java:

public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);
        quickSort(arr, low, pi - 1);
        quickSort(arr, pi + 1, high);
    }
}

private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
    int pivot = arr[high];
    int i = low - 1;
    for (int j = low; j < high; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++;
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
    }
    int temp = arr[i + 1];
    arr[i + 1] = arr[high];
    arr[high] = temp;
    return i + 1;
}