Sobes.tech

Machine Learning / AI

Hoe werkt een willekeurig bos en wat zijn de voordelen en nadelen?

298

Wat te doen met gegevens met verschillende tijdsgraden: sommige worden elk uur geregistreerd, andere dagelijks?

259

Wat was de uiteindelijke steekproefomvang en hoeveel oorspronkelijke en geselecteerde kenmerken waren er in het project?

205

Vertel meer over je end-to-end ervaring: welke stappen heb je doorlopen van het formuleren van de taak tot het implementeren van het model in productie?

204

Welke voorbeelden van feature engineering heb je uitgevoerd in je projecten?

190

Waarom worden er meestal ondiepe bomen gebruikt in boosting en hoe beïnvloedt het aantal bomen overfitting?

186

Bereken de totale omzet (inkomsten) voor elke gebruiker Vind de eerste en laatste aankoopdatum voor elke gebruiker

185

Wat zijn holdout-gebruikers en waarom een constante controle behouden?

Middle — Senior
168
/3