Hoe weet je of een model onderfitted of overfitted is?
Machine Learning / AI
Wat is MRR en waar wordt het toegepast?
Wat is de p-waarde?
Wat is CUTLASS?
Wat is DoRA en hoe verschilt het van LoRA?
Welke hypotheses zijn er bij hypothesetesten?
Wat is lineaire regressie?
Wat is ShuffleNet en waarom is er daar een channel shuffle?
Wat is feature engineering voor tijdreeksen (lags, rollende statistieken, datetime-kenmerken)?
Welke classificatiekwaliteitsmetingen bestaan er?
Wat is het verschil tussen lineaire en logistieke regressie?
Hoe bereken je de kans op ziekte bij een positieve test, rekening houdend met sensitiviteit en specificiteit?
Hoe controleer je de kwaliteit van nieuwe functies en hypotheses in risicomodellen en welke metrics gebruik je?
Wat is testtijdaugmentatie (TTA)?
Wat is FlashAttention vanuit het perspectief van kernel-programmering?
Hoe verwerk je tool call fouten in de agent (retry, fallback)?
Welke soorten regularisatie zijn er en hoe werken ze?
Wat is Tversky-verlies?
Welke verdelingen bestaan er en waar worden ze toegepast?
Welke algoritmen voor dimensionaliteitsreductie bestaan er?