Kan een RandomForest gebouwd worden op KNN, lineaire modellen en neurale netwerken? Waarom?

RandomForest is een ensemble-methode die meerdere beslissingsbomen bouwt op basis van willekeurige steekproeven en subsets van kenmerken. Het is bedoeld om te werken met beslissingsbomen, die de basismodellen zijn in dit algoritme.

Het is niet mogelijk om een RandomForest "boven" KNN, lineaire modellen of neurale netwerken te bouwen in de klassieke zin, omdat RandomForest geen ensemble-methode is voor willekeurige modellen, maar een specifiek algoritme dat gebruikmaakt van beslissingsbomen.

Over ensembles in het algemeen gesproken, kunnen ensembles worden gemaakt van verschillende modellen (bijvoorbeeld stacking), waarbij KNN, lineaire modellen, neurale netwerken, etc. de basismodellen zijn. Maar dat is geen RandomForest meer, maar een meer algemene aanpak van ensemble.

Samengevat:

• RandomForest wordt opgebouwd uit beslissingsbomen.
• KNN, lineaire modellen of neurale netwerken kunnen niet als basismodellen binnen een RandomForest worden gebruikt.
• Voor het combineren van verschillende modellen worden andere ensemble-methoden gebruikt (bagging, boosting, stacking).