Wat is entity linking en welke modellen lossen dit op?

Entiteitkoppeling is de taak om vermeldingen van entiteiten in tekst te koppelen aan specifieke records in een kennisbank of ontologie (bijvoorbeeld in Wikipedia of een kennisgraf). Het doel is om te bepalen tot welke entiteit de vermelding precies behoort, rekening houdend met de context.

Verschillende modellen worden gebruikt om entiteitkoppeling op te lossen:

• Regels en heuristieken — vroege benaderingen gebaseerd op stringovereenkomsten en contextuele aanwijzingen.
• Modellen op basis van vectorrepresentaties (embeddings) — gebruiken contextuele embeddings (bijvoorbeeld BERT) om de vermelding te koppelen aan entiteiten.
• Grafmodellen — houden rekening met de relaties tussen entiteiten in een kennisgraf om de nauwkeurigheid te verbeteren.
• Neurale modellen met aandacht (attention) — maken het mogelijk om rekening te houden met de context en de relaties tussen vermeldingen.

Voorbeeld: een model kan eerst de vermelding "Apple" in de tekst identificeren, en vervolgens, met behulp van de context (bijvoorbeeld de woorden "iPhone", "bedrijf"), deze koppelen aan de entiteit "Apple Inc." in de kennisbank, en niet aan de vrucht.