Machine Learning / AI
Kādi metodi ir pieejami pārtreniņa novēršanai neironu tīklos?
Kāpēc nedarboties tieši ar sākotnējo datu bāzi?
Pastāstiet par mAP (vidējās precizitātes) metriku. Ko nozīmē mAP@0.5 un mAP@0.5:0.95?
Kā labāk glabāt modeļa svarus: Docker attēlā vai atsevišķi ielādēt?
Kāpēc detekcijas uzdevumos ir nepieciešami anchor-kastes?
Kāda ir saistīto sarakstu iterācijas un dzēšanas operāciju algoritmiskā sarežģītība?
Kas ir p-tuning?
Kas ir Aequitas / Fairlearn?
Kādi ir drošības raksturlielumi, vadot robotu ar mašīnmācīšanos?
Kas ir stila pārvietošana audio?
Kādi ir veidi, kā samazināt modeļa izmēru, saglabājot kvalitāti?
Kas ir knowledge graph embeddings (TransE, RotatE, ComplEx)?
Kas ir normu sabrukums embeddingos un kā to noteikt?
Kādi ietvari tiek izmantoti RAG būvniecībai?
Kāpēc mūsdienu LLM-ās ir nepieciešams bias=False lineārajos slāņos?
Kā saistīt čekus ar produktiem, ja dati ir nepilnīgi?
Kas ir modeļa balstīts RL robotos?
Kā Spark iegūt vecumu binās pēc dzimšanas datuma noteiktā datumā?
Kas ir salocīšanas operācija? Kādas ir tās īpašības? Kā to var attēlot kā matricu reizinājumu (im2col)?
Kas ir Dreambooth un kā izvairīties no overfitting?