Kādi ietvari tiek izmantoti RAG būvniecībai?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) būvimo konstrukcijai naudojami keli populiarūs rėmai ir bibliotekos, kurie padeda integruoti paiešką žinių bazėje su teksto generavimu. Tarp jų:

• Hugging Face Transformers — teikia modelius teksto generavimui ir įrankius integracijai su išoriniais duomenų šaltiniais.
• FAISS (Facebook AI Similarity Search) — biblioteka efektyviam paieškai vektorių reprezentacijose.
• Haystack — rėmas paieškos ir klausimų-atsakymų sistemų kūrimui, palaiko RAG požiūrį.
• LangChain — biblioteka duomenų apdorojimo grandinėms kurti su LLM, įskaitant RAG.

Dažniausiai RAG yra sukurtas derinant generavimo modelius (pvz., GPT, BART) ir dokumentų indeksų paieškos sistemas, įgyvendintas naudojant šiuos rėmus.