Pastāstiet par mAP (vidējās precizitātes) metriku. Ko nozīmē mAP@0.5 un mAP@0.5:0.95?

mAP (vidējā vidējā precizitāte) ir kvalitātes mērs priekš objekta noteikšanas uzdevumiem, kas vidēji aprēķina precizitāti (precision) visās klasēs un dažādos recall līmeņos.

• Vidējā precizitāte (AP) vienai klasei ir laukums zem precizitātes-recall līknes.
• mAP ir visu klases AP vidējā vērtība.

mAP@0.5 nozīmē, ka pareizai sakritībai (true positive) tiek izmantots IoU (krustojums pār vienību) slieksnis, kas ir vienāds ar 0.5. Citiem vārdiem sakot, prognozētā kaste tiek uzskatīta par pareizu, ja IoU ar patieso kasti ir >= 0.5.

mAP@0.5:0.95 ir stingrāka un sarežģītāka mēra, kas vidēji aprēķina mAP vairākos IoU sliekšņos: no 0.5 līdz 0.95 ar soli 0.05 (0.5, 0.55, 0.6, ..., 0.95). Tas ļauj novērtēt modeļa kvalitāti dažādos precizitātes līmeņos objekta lokalizācijā.

Piemērs: mAP@0.5 var būt augstāks, jo tas ļauj mazāk precīzas sakritības, bet mAP@0.5:0.95 parasti ir zemāks un atspoguļo precīzāku objektu pozicionēšanu.