Machine Learning / AI
Kas ir guardrail metriki?
Kad MAB ir labāks vai sliktāks par A/B?
Kā tiek paraugots solis t Stable Diffusion apmācības un inferenču laikā?
Kādi ir kategoriju raksturlielumu kodēšanas veidi?
Kas ir CUDA un kādi ir galvenie jēdzieni (kernel, grid, block, thread)?
Kādi problēmas var rasties, izmantojot Sigmoid aktivācijas funkciju kopā ar BatchNorm?
Gradientu kritums, SGD un Mini-Batch SGD: kādas ir atšķirības, priekšrocības un trūkumi katram?
Kas ir klašu nelīdzsvarotība un kā ar to cīnīties?
No kādām daļām sastāv Stable Diffusion (SD)?
Kādus pārbaudes jāveic, izvēloties mācīšanās ātrumu SFT LLM?
Kāpēc koki ir pakļauti lielākai pārtraukšanai salīdzinājumā ar lineārajiem modeļiem?
Kas ir word2vec?
Kādi ir specifiski palydovattēlu palielinājumi (griešana, daudzlīmeņu)?
Cik ciklus ir nepieciešams, lai sakārtotu un apvienotu sarakstus bez lambda funkcijām?
Kāpēc L1 regulēšana iestata dažus svars uz nulli, bet L2 — nē?
Vai ir iespējams būvēt RandomForest uz KNN, lineārajām modeļiem un neironu tīkliem? Kāpēc?
Ko rāda uzmanības vektors transformatoros?
Vai centrālās robežteorēmas piemērošana ir iespējama ar nenormālu kopējās populācijas sadalījumu?
Kādus inferenču paātrinājumus sasniedz?
Kā modelis palīdz biznesam?