Machine Learning / AI
Kas ir MAP metrika?
Kā darbojas BatchNorm un LayerNorm? Kādas ir katras priekšrocības un trūkumi un kur tie tiek izmantoti?
Kā darbojas ROC-AUC datos ar stipru klases nelīdzsvarotību?
Kas ir Tesseract un kur ir tās kvalitātes robežas?
Kā apstrādāt tabulas un attēlus dokumentos RAG?
Kas ir DoRA un kā tā atšķiras no LoRA?
Kas ir p-vērtība?
Vai ir iespējams aizstāt 3x3 konvolūciju ar divām secīgām 3x1 un 1x3 konvolūcijām? Kādas ir priekšrocības un zaudējumi?
Kuru zaudējumu funkciju piemērot modeļa apmācībā?
Kā atšķiras stemming no lematizācijas? Kādās uzdevumos ko izmantot?
Cik faktori jāiesniedz CatBoost ievadā?
Kādi ir bias pastiprināšanas riski?
Kādi parametri nejaušajā mežā var tikt mainīti un kā tie ietekmē dziļumu un koku skaitu?
Kāpēc meklē jaunu darbu?
Uzdevums: kas ir efektīvākāks pēc ātruma — nodot transformatoram 2 ievades pa 512 tokeniem atsevišķi (2x512) vai apvienot tās vienā 1x1024?
Kādus šķirošanas veidus jūs zināt un kādas ir to grūtības laika un atmiņas ziņā?
Kāpēc gandrīz pārtrauca izmantot lielās 9x9, 7x7, 5x5 konvolūcijas?
Kāda ir Cycle-GAN ideja? Kādas zaudējumi tajā tiek izmantoti?
Kas ir self-ask prompting?
Kas ir lineārā regresija?