Machine Learning / AI
Kā tiek paraugots solis t Stable Diffusion apmācības un inferenču laikā?
Kāda datu struktūra ir Python dict pamats? Kā tiek risinātas kolīzijas?
Kas ir atšķirīgs ietekme?
Kā tika apmācīts BERT? Kas ir MLM un NSP?
Kādi ir specifiski palydovattēlu palielinājumi (griešana, daudzlīmeņu)?
Kas ir bias-variance trade-off?
Kā īstenot voice-agent ar zemu latentumu (streaming STT + LLM + TTS)?
Cik ciklus ir nepieciešams, lai sakārtotu un apvienotu sarakstus bez lambda funkcijām?
Kas ir GIL Python?
Kas ir krustpārbaude un kam tā ir nepieciešama?
Vai ir iespējams būvēt RandomForest uz KNN, lineārajām modeļiem un neironu tīkliem? Kāpēc?
Kā darbojas Non-Maximum Suppression (NMS) un kam tas ir nepieciešams?
Kuras binārās klasifikācijas metriku jūs zināt? Katras priekšrocības un trūkumi.
Kas ir BERTScore un kāpēc tas ir labāks par BLEU ģenerācijas novērtēšanai?
Kas ir counterfactual?
Kas ir laika zināšanu grafiki?
Kas ir CUTLASS?
Kas ir Nosaukto Entitātes Atpazīšana (NER)? Kura marķēšana tiek visbiežāk izmantota (BIO, BIOES)?
Ko darīt ar datu kopu pirms modeļa apmācības?
Vai ir slikti indeksēt visas laukus un kāpēc?