Machine Learning / AI
Ja būtu vairākas piedāvājumi, kādi būtu izvēles kritēriji?
Kā interpretēt lineārās regresijas koeficientus?
Kā uzturat savas zināšanas aktuālas strauji mainīgā tehnoloģiju vidē?
Vai paraugs ir veidots pēc noteiktiem laika posmiem vai tiek ņemts visu laiku?
Vai jums ir pieredze ar navigācijas uzdevumiem, GPS datiem un ģeodatiem? Kā jūs pieietu šādai uzdevumam?
Kā strādāt ar privātiem datiem sistēmas lokālai izvietošanai?
Vai tu esi RAG projekta no paša sākuma vai kādā posmā?
Realizējiet uzdevuma risinājumu Python valodā.
Pastāsti par regresijas projektu, kas paredz nekustamā īpašuma tirgus vērtību, un izmantoto modeli.
Kas ir PCA un kā tas tiek izmantots mašīnmācībā?
Ko jums nozīmē 'interesants uzdevums' darbā?
Lūdzu, pastāstiet par sevi: īsi aprakstiet savu pieredzi, galvenās prasmes un projektus.
Kā jūs īstenojāt Text-to-SQL? Kā jūs mērojāt 91% precizitāti?
Citi ML inženieri, pretēji, vēlas dažādus projektus, lai izmēģinātu visu. Bet jūs, pretēji, ko vēlaties...?
Ja būtu komandas vadītājs, kurš lemj, kā procesi norisinās dažādās komandās, kas izstrādā līdzīgus botus, vai katrs rakstītu savu pakalpojumu savās bibliotēkās, vai visu apvienotu vienā risinājumā?
Lūdzu, norādiet savas algasaga cerības.
Kas ir pārmācība un kā no tās izvairīties?
Ko šobrīd meklē, ar ko būtu interesanti strādāt?
Kas bija state objekts (TypedDict vai cits)?
Redis nav pastāvīgs — kas notiks, ja tas pārstartēs? Vai zaudēsim paziņojumus?