Machine Learning / AI
Ātruma ziņā, kas būs ātrāk — vienkāršs aģents ar rīkiem vai daudzagentu sistēma?
Kā jūs raksturojāt instrumentus? Kāds ir kopējais formāts un galvenie prasības aprakstam?
Kas ir ReLU un kam tas tiek izmantojams?
Kā tika veikta atskaišu sniegšana pret daudzagentu sistēmas komandas vadītāju?
Pastāsti man par LoRA: kas tas ir, kam tas ir nepieciešams?
Kāpēc strukturētais izvads vienmēr rada derīgu JSON? Kādā līmenī tas tiek īstenots?
Kāpēc neironu tīklos ir nepieciešama nelinearitāte?
Pastāsti par sevi, savu pieredzi, ar kādiem uzdevumiem tev nācies nodarboties.
Kā jūs strādājāt ar klasēm, kurām bija ļoti maz piemēru?
Ar kurām datu bāzēm jūs strādājāt?
Vai jums ir pieredze LLM inferenču vai apmācības ietvaru uzlabošanā?
Kādas ir atšķirības starp metodēm invoke, stream un batch LangChain/LangGraph?
def hello(func): def decorator(func): def wrapper(a,b): result = None for _ in range(max_tries): print('Sveiki') result = func(a,b) print("Uz redzēšanos") return result return wrapper return decorator @hello(max_tries=5) def add_numbers(a,b): return a+b print(add_numbers(2,3))
Pastāstiet par sevi, savu pieredzi un galvenajiem projektiem (īpaši par uzņēmuma GPT sistēmu [uzņēmumā]).
Aprēķiniet vidējo darba pieredzi katrai algas kategorijai
Kā Gradient Clipping un Warmup palīdz cīnīties ar gradientu sprādzienu un zaudējuma novirzi sākotnējā apmācībā?
Vai uzņēmuma iekšienē (1C:Rarus) nebija iespējas palikt, augt, attīstīties citās jomās?
Kas ir Kafka?
Pastāstiet par savu pirmo darba vietu: ar kādiem uzdevumiem un projektiem jums nācās strādāt, kādus rīkus izmantojāt?
Kā mēs risinām lineārās regresijas uzdevumu, ja neizmantojam skaidru formulu?