Machine Learning / AI
Kas ir pretinieku apmācība kā aizsardzība?
Kādi ir kolonnālo datu bāzu trūkumi?
Vai jūs pats veicat analīzi?
Kas ir ALiBi un kā tas īsteno konteksta garuma ekstrapolāciju?
Vai tika piemērotas metodes datu parauga vai urbšanas palielināšanai?
Kas ir A/B tests un kādi ir tā īstenošanas soļi?
Kā atrast populārāko produktu datu kopā?
Kas ir Feast un kādas ir tā sastāvdaļas (offline/online veikals)?
Kāda semantika jāatspoguļo backendiem identifikācijai?
Kas ir ATE, ATT, CATE un kāda ir atšķirība?
Kas ir activation checkpointing un kāds ir tā kompromiss?
Kā temperatūra ietekmē softmax varbūtību sadalījumu?
Kas ir pozicionālie iemiesojumi un kam tie ir nepieciešami? Kādi veidi (sinusoidi, mācīti, RoPE, ALiBi) ir kam katrs?
Izskaidrojiet hibrīdās meklēšanas: kāpēc kombinēt vektoru meklēšanu un BM25? Kas ir RRF (Reciprocal Rank Fusion)?
Kas ir dropout?
Kā tika risināts dabiskās valodas pieprasījuma saprašana un SQL ģenerēšana? Kā lietotājs varēja pārliecināties par atbildes pareizību?
Kas ir topic Kafka?
Kas ir GAN? Kādas GAN arhitektūras jūs zināt un kuras esat izmantojis praksē?
Kas notiks, ja noboosting noņemsiet koku?
Kas ir inversijas RL?