Machine Learning / AI
Kas ir GPTQ un kāda pieeja tiek izmantota svaru izvēlei?
Kas ir ziņkārības vadīta izpēte?
Kā darbojas dažādi teksta tokenizatori (BPE, WordPiece, SentencePiece, Unigram)?
Kādas uzdevumus risina nesupervizēta vs pusiau supervizēta anomāliju noteikšana?
Kas ir skalēšanas likumi (Kaplan, Chinchilla)? Kā tie saista modeļa izmēru, datus un aprēķinu?
Kā darbojas Viterbi algoritms?
Kas ir prompt tuning un kur tas tiek izmantots?
Kas ir torch.compile un kādu backend'u tas izmanto?
Kādus neironu tīklu regulēšanas veidus jūs zināt?
Kāpēc rūpniecības vidē biežāk izmanto gradienta pastiprinājumu nekā nejaušo mežu?
Kura atbildība tev patika visvairāk: modeļu būvēšana vai ar datiem strādāšana?
Kas ir sertificēta izturība un nejauša izlīdzināšana?
Kādi ir paņēmieni, lai novērstu pārapmācību boosting (subsample, colsample, min_child)?
Kādā algā ceraties?
Kā piemērot patīk un nepatīk attiecību atbilžu rangā?
Kas ir Megatron-LM un kāds ir tā pieeja tensoru paralēlismam?
Kas ir pseido atbilstības atsauksme?
Kā atšķiras daudzvārdu un daudzprocesu?
Kā bots uzrunā modeli?
Kā atšķiras Fast R-CNN no R-CNN?