Vai tika piemērotas metodes datu parauga vai urbšanas palielināšanai?

Jā, lai palielinātu paraugu skaitu un uzlabotu datu kvalitāti, es izmantoju datu palielināšanas un imputācijas metodes. Piemēram, attēlu apstrādes uzdevumos es izmantoju palielināšanas tehnikas — rotācijas, mērogošanu, spilgtuma izmaiņas — lai palielinātu apmācības parauga daudzveidību bez jaunu datu vākšanas. Tabulas datu uzdevumos es izmantoju sintētiskās palielināšanas metodes, piemēram, SMOTE, lai līdzsvarotu klases. Tāpat es izmantoju datu imputācijas tehnikas, piemēram, vidējo vērtību vai KNN metodes, kas ļāva saglabāt maksimālo datu daudzumu modeļu apmācībai.