Machine Learning / AI
Kuras metrikas izmanto reklāmas kampaņu prognozēšanas modeļa kvalitātes novērtēšanai?
Kā jūs nonācāt mašīnmācīšanās jomā?
Kas ir BLIP-2 un kāda ir Q-Former loma?
Kā mērīt modeļa bias un variance?
Kas ir cross-encoder QA un kāds ir ievades formāts?
Kas ir GAN? Kādas GAN arhitektūras jūs zināt un kuras esat izmantojis praksē?
Kas ir NGBoost un probabilistiskās prognozes?
Kā grupēt datus SQL, lai nezaudētu unikālas vērtības un izvairītos no dublēšanās?
Kāda ir atšķirība starp GPU PCIe un SXM formām?
Kas ir post-apmācības kvantizācija mobilajiem modeļiem?
Kā noteikt, vai uzdevums ir klasifikācija, regresija vai saskaņošana?
Kāda ir Margin Loss formula?
Kā iegūt teikuma vektoru no BERT-embeddings? Salīdziniet CLS, mean pooling, max pooling.
Kāda ir heap push operācijas sarežģītība?
Mazā mašīnā atrada LR, klasterī partijas lielums pieauga 1000 reizes. Vai ir nepieciešams mainīt LR?
Cik ļoti interesē klasiskās mašīnmācīšanās uzdevumi vai NLP un CV uzdevumi?
Kas ir vizuālais servoing?
Kā jums patīk mācīties, lasīt? Vai jums ir personīgi projekti ārpus Kaggle?
Vai jūs zināt platformas konteineru orķestrācijai ar GPU?
Kā MMLU atšķiras no MMLU-Pro?