Kuras metrikas izmanto reklāmas kampaņu prognozēšanas modeļa kvalitātes novērtēšanai?

Reklāmas kampaņu novērtējuma modeļa kvalitātes novērtēšanai bieži izmanto šādus rādītājus:

• RMSE (Root Mean Squared Error) — kvadrātiskās kļūdas vidējā sakne, rāda vidējo novirzi no faktiskajām vērtībām, jutīga pret lielām kļūdām.
• MAE (Mean Absolute Error) — vidējā absolūtā kļūda, atspoguļo vidējo absolūto novirzi bez izņēmuma vērtību ietekmes.
• R² (Determinācijas koeficients) — rāda, cik lielā mērā modelis izskaidro mērķa mainīgā dispersiju.
• MAPE (Mean Absolute Percentage Error) — vidējā absolūtā procentuālā kļūda, noderīga interpretācijai procentos.

Metrikas izvēle ir atkarīga no uzdevuma un kļūdu prasībām. Piemēram, ja svarīgas ir lielas kļūdas, labāk ir RMSE; ja svarīga ir interpretācija, piemēro MAE vai MAPE.