Machine Learning / AI
Kādus risinājumus pieņemt, ja resursu trūkuma dēļ ir kavēšanās pieprasījumu apstrādē?
Kā nodrošināt datu drošību RAG (PII, piekļuves tiesības) laikā?
Kā risināt ieņēmumu summēšanas uzdevumu lielā datu apjomā?
Kas ir maskētie autoenkodieri (MAE) CV?
Kas ir ziņkārības vadīta izpēte?
Kāda ir atšķirība starp bāzes modeli un instruct/chat modeli?
Kas ir ViT (Vision Transformer) arhitektūra?
Kas ir re-ranking un cascade arhitektūra meklētājprogrammā?
Kas ir interleaving meklēšanā un ieteikumos?
Kas ir class-aware vs class-agnostic NMS?
Kuri metožu detektē anomalijas ir raksturīgas laika rindām?
Kas ir DeepSpeed ZeRO Stage 1, 2, 3?
Kāpēc tīkla ar BatchNorm konverģē ātrāk?
Kāda ir ROC-AUC varbūtības interpretācija?
Pastāstiet mums par XLM-R un daudzvalodu NLP.
Kādas uzdevumus risina GNN rekomendāciju sistēmās (PinSage, LightGCN)?
Kas ir deep ensembles kā neziņas novērtēšanas metode?
Kam ir nepieciešams __len__ Dataset? Kāpēc mums jāzina garums?
Kas ir novecojušas embeddings un kā ar tiem cīnīties?
Kas ir HyDE (Hypothetical Document Embeddings)?