Kāda ir ROC-AUC varbūtības interpretācija?

ROC-AUC (Receiver Operating Characteristic Curve zemes laukums) var tikt interpretēt kā varbūtību, ka nejauši izvēlēts pozitīvs objekts tiks novērtēts ar modeli augstāk nekā nejauši izvēlēts negatīvs objekts.

Citiem vārdiem sakot, ja ņemam nejaušu pozitīvu piemēru un nejaušu negatīvu piemēru, tad AUC ir varbūtība, ka modelis piešķirs pozitīvam piemēram augstāku punktu (varbūtība piederēt pozitīvai klasei) nekā negatīvam.

Tas padara ROC-AUC par ērtu metriku bināro klasifikatoru kvalitātes novērtēšanai, īpaši, ja klases ir nesabalansētas, jo tas neietekmē izvēlētais klasifikācijas slieksnis.