Machine Learning / AI
Kas ir Kosmos un multi-modal LLM?
Kādi ir uplift lietošanas gadījumi mārketingā (mērķa populācija)?
Kas ir re-ranking un cascade arhitektūra meklētājprogrammā?
Kādus metodes var izmantot attēlu ģenerēšanai (GAN, VAE, difūzija, autoregresīvi)? Katras priekšrocības un trūkumi.
Kāda ir atšķirība starp top-k paraugu ņemšanu un top-p (kodolu) paraugu ņemšanu?
Kas ir stratificēta paraugu ņemšana eksperimentos?
Kāpēc transformatorā ir vairākas uzmanības galvas? Ko tās praktiski apgūst?
Kas ir bottleneck slānis un kam tas tiek izmantots?
Kas ir inception modulis?
Kā aprēķināt vecumu gados starp pašreizējo datumu un dzimšanas datumu Python?
Kas ir ordered boosting CatBoost?
Pastāstiet mums par XLM-R un daudzvalodu NLP.
Kas ir p-tuning?
Kādas uzdevumus risina GNN rekomendāciju sistēmās (PinSage, LightGCN)?
Kādas prakses tiek izmantotas vēsturisko zīmju (backfill) pārprogrammēšanā?
Vai jūs kādreiz esat strādājis ar izstrādes metodēm?
Kam ir nepieciešams __len__ Dataset? Kāpēc mums jāzina garums?
Kā saistīt jautājumu un atbilžu bāzi ar ārēju tīmekļa vietni, lai risinātu uzdevumu?
Kā atšķiras DiT (Diffusion Transformer) no U-Net difūzijā?
Kā noteikt zaudējumu funkcijas atvasinājumu logloss un MSE?