Kas ir HyDE (Hypothetical Document Embeddings)?

HyDE (Hipotētiskās Dokumentu Iegremdēšanas) ir metode, kas tiek izmantota lielu valodu modeļu (LLM) un Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistēmās. Ideja ir vispirms ģenerēt hipotētisku dokumentu vai atbildi uz pieprasījumu, izmantojot LLM, un pēc tam iegūt šī ģenerētā teksta iegremdējumu (embedding) meklēšanai vai salīdzināšanai ar reāliem dokumentiem.

Tādējādi, nevis tieši meklēt pēc sākotnējā pieprasījuma, sistēma vispirms izveido "iztēlotu" dokumentu, kas atspoguļo pieprasījuma nozīmi, un pēc tam veic meklēšanu, balstoties uz to. Tas palīdz uzlabot meklēšanas kvalitāti un atbilstību, īpaši, ja pieprasījumi ir sarežģīti vai daudznozīmīgi.

Piemērs pielietošanai:

• Lietotājs ievada jautājumu.
• LLM ģenerē hipotētisku atbildi vai dokumentu par šo jautājumu.
• Iegūtais teksts tiek pārveidots par vektoru (embedding).
• Meklēšana dokumentu datu bāzē tiek veikta, balstoties uz iegremdējumu tuvumu.

Tas palielina Retrieval-Augmented Generation efektivitāti un ļauj labāk sasaistīt pieprasījumus ar atbilstošu informāciju.