Machine Learning / AI
Kas ir PR-AUC vs ROC-AUC ārkārtējas nelīdzsvarotības gadījumā?
(Pēc intervijas ar intervētāju) Kā tagad formulēt uzdevumu un pieeju, ņemot vērā, ka item ieteikumi jau ir, un ir nepieciešams izvietot blokus uz galvenās lapas bez satura dublēšanas?
Kādi projekti un uzdevumi ir priekšā komandai?
Vai tu patiešām esi izglītots ML jomā? Kāda ir tava izglītība un vai tas ir bakalaura grāds?
Ko jūs šobrīd meklējat sev?
Vai tev ir pieredze darbā ar Spark?
Kas ir datu plūsma (data drift)?
Kas ir aģents? Kādas ir galvenās sastāvdaļas, kas nepieciešamas aģenta izveidei? Kā īstenot atmiņu?
Vai ir iespējams risināt klasifikācijas uzdevumu, izmantojot lineāro regresiju (bez sigmoīdas)?
Vai jūs pats ieviesāt savus modeļus ražošanā?
Izskaidrojiet atšķirību starp mācīšanos ar skolotāju un bez skolotāja. Lūdzu, atbildiet uz šo jautājumu mutiski.
Ir hipotēze, ka lielā biznesa klientu aizplūšanas apjomu ietekmē uzņēmuma ģenerāldirektora dzimums. Jāatrod datu tabula. Kā tu meklētu šos datus?
Kā darbojas Random Forest?
Kā mēs sadalām datus krustpārbaudes validācijai?
Kā jūti par frontend uzdevumiem, ja tie ienāks?
Kas ir L1 un L2 regulārizācija? Kā tā palīdz novērst pārmācību?
Kā saglabāt LangGraph stāvoklī lielu daudzumu informācijas, kas iegūta caur API, to izmantot iekļautajā rīkā, bet nepārsūtīt liekus datus LLM kontekstā? Piemēram, LLM redz tikai speciālistu ID un vārdus, bet rīks saņem viņu grafiku un papildu datus.
Kas ir konteksta logs un kāpēc tas ir svarīgi, strādājot ar LLM?
Ko var darīt, ja ilgstošas darba laikā aģenta konteksts pakāpeniski piepildās?
Kādus metodus jāievieš, mantojot no klases Dataset PyTorch?