Machine Learning / AI
Vai apsverat bruto algu 300 tūkstošus?
Kāpēc meklējat jaunu darbu un kāpēc atstājāt iepriekšējās darba vietas?
Kāpēc ir nepieciešama datu palielināšana?
Kā izstrādāt aģentu, kas atbild lietotājam, balstoties uz transakciju datu bāzes datiem: kāds ir nepieciešams tehnoloģiju klāsts un arhitektūra, un vai ir vērts izmantot multiagentu?
Kāda ir galvenā atšķirība starp Spark un Pandas? Kas ir Hadoop?
Kas ir PR-AUC vs ROC-AUC ārkārtējas nelīdzsvarotības gadījumā?
Kas ir Advisory Lock?
(Pēc intervijas ar intervētāju) Kā tagad formulēt uzdevumu un pieeju, ņemot vērā, ka item ieteikumi jau ir, un ir nepieciešams izvietot blokus uz galvenās lapas bez satura dublēšanas?
Vai tu šobrīd strādā vai nē?
Kādi projekti un uzdevumi ir priekšā komandai?
Kāds ir tavs iestatījums, strādājot ar jaunu projektu, izmantojot AI (piemēram, Claude Code vai Codex)?
Vai tu patiešām esi izglītots ML jomā? Kāda ir tava izglītība un vai tas ir bakalaura grāds?
import unittest class Solution: def isvalid(self, s:str) -> bool: matching_brackets = { ")": "(", "]": "[", "}": "{", } stack: list[str] = [] for bracket in s: if bracket in "([{": stack.append(bracket) continue if bracket not in matching_brackets: return False if not stack or stack[-1] != matching_brackets[bracket]: return False stack.pop() return not stack class SolutionTest: def __init__(self): self.Solution = Solution() def run(self): test_cases = [ ("", True), ("()", True), ("(){}[]", True), ("(({}))", True), ("(", False), (")", False), ("(((", False), ("{[]}", False), ] for brackets, expected in test_cases: actual = self.Solution.isvalid(brackets) assert actual == expected, ( f"Kļūda {brackets!r}" f"Gaidīts {expected}, bet saņemts {actual}" ) print(f"Visi testi veiksmīgi izpildīti: {len(test_cases)}") if __name__ == "__main__": SolutionTest().run()
Kā Kafka var būt noderīga šajā arhitektūrā?
Vai tev ir pieredze darbā ar Spark?
Ko vajadzētu darīt pēc retrieval, lai izveidotu atbildi lietotājam, un kā novērtēt ģenerēšanas kvalitāti RAG?
Kurš komandā pieņēma arhitektūras lēmumus, cik ML izstrādātāju, ar ko sadarbojās?
Kas ir aģents? Kādas ir galvenās sastāvdaļas, kas nepieciešamas aģenta izveidei? Kā īstenot atmiņu?
Kā saprast, uz kuru no divām datu bāzēm vērsties pēc klasifikācijas rezultāta?
Izskaidrojiet atšķirību starp mācīšanos ar skolotāju un bez skolotāja. Lūdzu, atbildiet uz šo jautājumu mutiski.