Mācīšanās ar skolotāju ir mašīnmācīšanās metode, kurā modelis tiek apmācīts ar marķētiem datiem, tas ir, ievades dati ir ar atbilstošiem pareiziem atbildēm (marķieriem). Mērķis ir iemācīties prognozēt šos marķierus jauniem datiem. Piemēram, e-pastu klasifikācija kā surogātpastu vai nē.

Mācīšanās bez skolotāja strādā ar nemarķētiem datiem, un modelis mēģina pats atklāt slēptas struktūras vai modeļus, piemēram, grupēt līdzīgus objektus (klasterizācija) vai samazināt datu dimensionalitāti. Šeit iepriekš nav zināmi pareizie atbildes.

Iepriekšējais Tālāk