Machine Learning / AI
Vai darba grafiks (attālināts darbs, no pirmdienas līdz piektdienai no 10:00 līdz 19:00 pēc Maskavas laika) būs ērts?
Kura formalizācijas forma jums ir visērtākā: GPH, IP vai TК?
Sniedziet piemēru, kad nepareiza BatchNorm izmantošana `eval()` režīmā noveda pie kļūdām prognozēs.
Vai sistēmā bija pārbaude par dublēšanu pēc veiksmīgas ieraksta kļūmes gadījumā (idempotence)?
Pastāsti par sevi: kādos projektos esi strādājis, kādas tehnoloģijas esi izmantojis?
Pastāstiet par pēdējo sešu mēnešu uzdevumiem jūsu pēdējā darba vietā [organizācija]: uz ko bija koncentrēta jūsu darba uzmanība?
Kāpēc NumPy veic reshape?
Vai jūs varētu pastāstīt par savu pieredzi ar RAG sistēmām un ko jūs darījāt pēdējā projektā?
Jūsu modeļi, kur tika izvietoti (ieviešanas infrastruktūra)?
Kas notiek Python, kad savienotu virknes (piemēram, current += char)? Kāpēc šāda pieeja šajā uzdevumā var būt slikta un kā optimizēt kodu, izvairoties no biežas virkņu savienošanas?
Kādi ir galvenie atšķirības starp mašīnmācību un dziļo mācīšanos?
Kāda ir atšķirība starp GPT arhitektūru un BERT arhitektūru?
-- 1.1 Ko parādīs vaicājums: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- 1.2 Kā mainīsies atbilde, ja mainīsiet JOIN tipu uz LEFT? -- 1.3 Norādiet operāciju izpildes secību šajā vaicājumā. -- 2. campaigns tabula tika labota: tika noņemti dublikāti, pievienots atslēgas (PK). -- Tika veiktas vairākas kampaņas, kļūdu dēļ lietotāji sāka saņemt neveiksmīgas komunikācijas mēģinājumus, un dažiem vispār neizdevās parādīties. -- Piemērs 1: communications -- | user_id | campaign | status | -- | 1000001 | promo_cats | error | -- | 1000001 | promo_cats | error | -- | 1000001 | promo_cats | success| -- | 1000001 | promo_cats | success| -- | 1000001 | promo_cats | error | -- Piemērs 2: communications -- | user_id | campaign | status | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- Par lietotājiem nosūtītajām promo kampaņām: -- 2.1 Uzrakstiet vaicājumu, kas parāda, cik lietotāju ir veiksmīgi saņēmuši komunikāciju, katrai kampaņai. -- 2.2 Mainiet vaicājumu, lai tas parādītu: cik lietotāju nav saņēmuši nevienu veiksmīgu komunikāciju, katrai kampaņai.
Kā tev veicas ar SQL?
Pastāstiet par pilnu produkta ieviešanas ciklu jaunajā tirgū uzņēmumā [uzņēmums]: ko jūs saprotat ar pilnu ciklu, kādi ir posmi, metriki, rezultāti.
Kā apmācīt modeli? Seq-to-seq ir dārgs, ir daudz hiperparametru. Kā to izdarīt?
Kādi ir veidi, kā vidēji aprēķināt metriku daudzklasīgajā klasifikācijā?
Kā kopumā atšķiras ChatGPT no iekšējas uzņēmuma asistenta (čata-bots vs asistents)?
Kā jūs vācu datus un kādu pieeju izvēlējāties aiziešanas uzdevumam?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)