Machine Learning / AI
Kas ir neural retrieval (DPR, ANCE)?
Kas ir stochastic depth un kāpēc tas tiek izmantots EfficientNet?
Kas ir IVF indekss un kāpēc ir nepieciešami centroidi?
Kādus biznesa jautājumus risina izdzīvošanas analīze (churn, apgrozījums)?
Vai mēs anonimizējam citus raksturlielumus, piemēram, dzimumu, vecumu, klienta vēsturi?
Kā jūs optimizētu savienojuma atslēgu indeksus, lai samazinātu dublikātus un paātrinātu vaicājumu?
Kāpēc uzdevums Spark var aizķerties un ilgi ilgi darboties?
Vai ir dokumentāli apstiprināta kopējā pieredze 3 gadi un 2 mēneši?
Kā tikt galā ar monotonām uzdevumiem?
Kādas ROC vērtības tiek uzskatītas par labām, un kādas par sliktām?
Kas ir dependency parsing un constituency parsing?
Kā BERT paredz slēptās vārdus zem maskas un ņem vērā blakus esošo vārdu kontekstu?
Kādi ir loģistiskās regresijas un gradienta pastiprinājuma priekšrocības un kurās uzdevumos tos izmantot?
Kā vienādas vērtības pievienošana visiem objektiem ietekmē klasifikācijas metriku?
Vai virknei var būt nestandarta garums?
Kura programmēšanas valoda tiek izmantota cauruļvadiem un mikroservisiem?
Kā tiek veikts A/B tests?
Kādi ir tipiskie LLM pakalpojuma traucējumi?
Kādi problēmas rodas, veicot partijas inferenci LLM ar dažāda garuma pieprasījumiem?
Kas ir pozīcijas aizspriedums klikšķu datos?