Kādas ROC vērtības tiek uzskatītas par labām, un kādas par sliktām?

ROC (Receiver Operating Characteristic) ir grafiks, kas parāda attiecību starp Patiesi Pozitīvo Rādītāju (sensitivitāte) un Nepatiesi Pozitīvo Rādītāju dažādos klasifikācijas sliekšņos. Galvenais rādītājs ir laukums zem līknes (AUC-ROC).

• Labi vērtējumi: AUC tuvu 1 (piemēram, 0,9 un augstāk) nozīmē, ka modelis lieliski atšķir klases.
• Vidēji vērtējumi: AUC ap 0,7–0,9 norāda uz pieņemamu, bet ne ideālu klasifikāciju.
• Slikti vērtējumi: AUC ap 0,5 vai mazāk nozīmē, ka modelis nav labāks par nejaušu minējumu.

Ir svarīgi ņemt vērā uzdevuma kontekstu un klases līdzsvaru, bet kopumā, jo augstāks AUC, jo labāks ir modeļa klasifikācijas sniegums.