Machine Learning / AI
Kā Kafka var būt noderīga šajā arhitektūrā?
Kā citādi var novērtēt aģentu, izņemot LLM-as-a-Judge: kādi kritēriji palīdz saprast, vai tas darbojas pareizi vai tuvu pareizajam?
Ja izpilde ir mainījusi stāvokli, bet LLM to neredz, kā tehniski tiek atjaunināts stāvoklis un metadati?
Uzrakstiet Log Loss (binārās krustkārpas entropijas) formulu.
Pastāstiet mums par FlashAttention un kādas atmiņas problēmas tas risina.
Ko darīt, ja sarakstos punktu atbilst laika zīmēm?
Pastāstiet par sevi: pašreizējā darba vieta, galvenie projekti, uzdevumi, sasniegumi.
Ko darīt, ja vēlamies mācīties uz 4 piemēriem?
Kas ir dubultā robusta novērtējums?
Pamatojoties uz kuriem rādītājiem var saprast, ka modelis ir degradējies?
Backend, kādā valodā viņ rakstīja? Python?
Kas ir key padding mask un attention mask PyTorch?
Dota logs tabula ar lietotāju notikumiem (user_id, item_id, action_type, timestamp). Uzrakstiet SQL vaicājumu, lai katram lietotājam atrastu pēdējā klikšķa preces ID.
Ja jauna modeļa AUC ir 0,82 pret 0,80 vecajā modelī, vai var droši teikt, ka jaunais ir labāks? Kā pārbaudīt statistisko nozīmīgumu?
Kādus datu testus jūs rakstījāt ražošanā?
Kas notiks, ja piemērosim baggingu lineārajiem algoritmiem?
Kāpēc LayerNorm tiek piemērots pēdējā dimensijā, nevis partijā?
Kas ir neural retrieval (DPR, ANCE)?
Kas ir stochastic depth un kāpēc tas tiek izmantots EfficientNet?
Kas ir IVF indekss un kāpēc ir nepieciešami centroidi?