Machine Learning / AI
Vai jūs pats ieviesāt savus modeļus ražošanā?
Kāpēc izvēlējāties Llama 3 modeli savam projektam?
Ko darīt, ja vēlamies mācīties uz 4 piemēriem?
Kas ir dubultā robusta novērtējums?
Kā klients var saprast, ka īpašība nav nozīmīga, neizmantojot funkciju svarīgumu melnās kastes modelī?
Pamatojoties uz kuriem rādītājiem var saprast, ka modelis ir degradējies?
Kā kopumā atšķiras ChatGPT no iekšējas uzņēmuma asistenta (čata-bots vs asistents)?
Kas ir key padding mask un attention mask PyTorch?
Dota logs tabula ar lietotāju notikumiem (user_id, item_id, action_type, timestamp). Uzrakstiet SQL vaicājumu, lai katram lietotājam atrastu pēdējā klikšķa preces ID.
Kādus datu testus jūs rakstījāt ražošanā?
Kas notiks, ja piemērosim baggingu lineārajiem algoritmiem?
Kas ir kolaboratīvā filtrēšana?
Kāpēc LayerNorm tiek piemērots pēdējā dimensijā, nevis partijā?
Kas ir neural retrieval (DPR, ANCE)?
Kas ir stochastic depth un kāpēc tas tiek izmantots EfficientNet?
Kādus biznesa jautājumus risina izdzīvošanas analīze (churn, apgrozījums)?
Kā jūs optimizētu savienojuma atslēgu indeksus, lai samazinātu dublikātus un paātrinātu vaicājumu?
Kādas ir atšķirības starp uzraudzītas un neuzraudzītas mācīšanās uzdevumiem?
Vai ir dokumentāli apstiprināta kopējā pieredze 3 gadi un 2 mēneši?
Dota rekursīvā secība x_n = A * x_{n-1}, kur A ir matrica, x ir vektors, un x_0 ir nejaušs. Kam tuvojas secība, kad n → ∞?