Kas ir A/B tests? Kā to piemērot modeļu salīdzināšanas kontekstā?
Machine Learning / AI
Kāda ir maksimālā varbūtība izvilkt baltu bumbu no nejauši izvēlēta groza?
Uzrakstiet regulēšanas formulu (ElasticNet) un pievienojiet to zaudējumu funkcijai.
Ko attiecas pārapmācība: uz novirzi vai uz izkliedi?
Kāda ir saistīto sarakstu iterācijas un dzēšanas operāciju algoritmiskā sarežģītība?
Kas ir LOF (Lokālais izņēmuma faktors)?
Kā apmācīt modeli? Aprakstiet svaru atjaunināšanas algoritmu.
Vai jums ir kādi jautājumi mums?
Kāpēc L1 regulēšana nolīdzina svarus? Izskaidrojiet mehānismu.
Kāda ir pareizās atbildes iespējamība ar dažādām klases izvēles stratēģijām koka lapā un kā to aprēķināt dažādām varbūtībām?
Kas notiek, ja Pythonā pārāk lielus skaitļus reizinām?
Kas ir confounder un kā to ņemt vērā?
Pastāstiet par sevi un savu darba pieredzi
Kas notiek ar sarakstu beigām pēc galvenās cilpas un kā tās apstrādāt?
Kā saprast, kad ir jāapstājas apmācība?
Kā novērtēt modeļa kvalitāti, izmantojot ROC AUC, un ko nozīmē slikts vai labs rezultāts?
Ko mainīsies vaicājuma rezultātā, ja aizstāsiet INNER JOIN ar LEFT JOIN?
Ko apsverat, kāda profila vakances jums būtu interesanta?
Vai pastāv trešā iespēja metrikas vidējo vērtējumu aprēķināšanai klases nelīdzsvarotības gadījumā un kā tā tiek aprēķināta?