Kas ir LOF (Lokālais izņēmuma faktors)?

Vietējais izņēmuma faktors (LOF) ir algoritms, kas balstīts uz datu vietējās blīvuma novērtējumu. Ideja ir tāda, ka anomālijas ir punkti, kas būtiski atšķiras no saviem kaimiņiem pēc blīvuma.

Darbības princips:

• Katram punktam tiek aprēķināts blīvums, ņemot vērā attālumu līdz tuvākajiem kaimiņiem.
• Tad punktu blīvums tiek salīdzināts ar kaimiņu blīvumiem.
• Ja punkta blīvums ir būtiski zemāks par kaimiņu blīvumu, tas tiek uzskatīts par izņēmumu (anomāliju).

LOF ir noderīgs, lai atklātu vietējas anomālijas, kas var nebūt acīmredzamas globālajā analīzē. Piemēram, lietotāju uzvedības datos, kur anomālija var būt vietēja attiecībā uz konkrētu grupu.