Kas ir loģistiskā regresija?

Logistiskā regresija ir statistiska metode, kas parasti tiek izmantota bināro (divu klašu) klasifikācijas uzdevumu risināšanai. Tā modelē objekta piederības vienai no klasēm varbūtību, izmantojot loģistisko funkciju (sigmoīdu), kas pārveido lineāru īpašību kombināciju vērtībā no 0 līdz 1.

Piemērs: ja mums ir īpašības (x), modelis aprēķina (p = \frac{1}{1 + e^{- (w^T x + b)}}), kur (p) ir varbūtība piederēt klasei 1.

Logistiskā regresija tiek plaši izmantota tās vienkāršības, interpretējamības un efektivitātes dēļ, risinot lineāri atdalāmus datus.