Ko attiecas pārapmācība: uz novirzi vai uz izkliedi?

Pārtreniņš (overfitting) attiecas uz modeļa augsto varianci. Tā ir situācija, kad modelis pārāk precīzi pielāgojas apmācības datiem, ieskaitot troksni un nejaušas svārstības, kas noved pie sliktas vispārējās spējas uz jauniem datiem.

Terminu nošķiršana un variances kontekstā:

• Nošķiršana (bias) — kļūda, kas rodas pārāk vienkārša modeļa dēļ, kas nevar labi raksturot datus.
• Variance (variācija) — kļūda, kas rodas pārāk sarežģīta modeļa dēļ, kas pielāgojas troksnim.

Overfitting ir saistīts ar augstu varianci, nevis ar nošķiršanu.