Ko ņemt kā tokenu: vienu vārdu, lietotni vai visu čekiem?
Machine Learning / AI
Pastāstiet par Mask R-CNN. Kura galva ir pievienota virs Faster R-CNN?
Kas ir nepārtrauktu īpašību diskretizācija (binning) un kam tā ir nepieciešama?
Kā risināt problēmu ar nepieciešamās informācijas trūkumu datos?
Izstrādājiet UGC satura moderēšanas sistēmu (teksts + attēli).
Vai ir iespējams izmantot papildu raksturlielumus modeļa uzlabošanai?
Kas ir meta-mācīšanās AutoML?
Kādas metrikas tiek izmantotas anomāliju noteikšanai nelīdzsvarotības gadījumā?
Kādas uzdevumus risina GNN molekulārajā dizainā (AlphaFold radinieki)?
Vai ir iespējams pievienot ieejas sarakstu kārtošanas pārbaudi, lai aizsargātos no nepareiziem datiem?
Kas ir selektīvā meklēšana un kāpēc tā bija nepieciešama R-CNN?
Vai ir nepieciešams pievienot pārējos elementus no garākā saraksta pēc apvienošanas?
Kā īstenot divu sarakstu apvienošanu, izmantojot while ciklu ar dažādiem sarakstu garumiem?
Kas ir mezglu klasifikācija, malu klasifikācija, grafu klasifikācija?
Kas ir LambdaMART?
Kuras uzdevumus GAN joprojām risina labāk nekā difūzijas (reāllaikā, zema latentāte)?
Kādi paplašinājumu veidi ir raksturīgi detekcijai (mosaic, mixup)?
Kā darbojas lēmumu koks?
Kādās uzdevumos CoT palīdz un kur bojā kvalitāti?
Kādas ir ražošanas īpatnības, veidojot prognozes tūkstošiem laika rindu?